52 000 уволенных, а найм вырос на 90%. Что на самом деле происходит на рынке IT в 2026

52 050 сокращённых в технологическом секторе за первый квартал 2026. Рост на 40% год к году. Худший показатель с 2023. И в тот же месяц CoderPad публикует отчёт: технический найм в США вырос на 90%.

Оба числа — из проверенных источников. Оба — правда. И между ними — вся суть того, что происходит с рынком прямо сейчас.

Увольняют и нанимают одновременно. Как?

Challenger, Gray & Christmas — главный трекер увольнений в США — зафиксировали 18 720 сокращений в tech только за март. AI стал причиной номер один — 25% всех увольнений в марте, 15 341 позиция.

Но вот контрданные. CompTIA прогнозирует 185 499 чистых новых tech-рабочих мест в 2026. Технические ассессменты на платформах выросли на 48% глобально. 92% компаний нарастили найм на AI-позиции по данным TechTimes.

Это не противоречие. Это ротация.

Riem.ai назвали этот паттерн "cut and redirect" — компании не уходят из инженерии, а перебрасывают хедкаунт с классической разработки на AI-инфраструктуру, ML-платформы и всё, где в названии есть "AI". Amazon сократил 16 000 человек — и одновременно является крупнейшим нанимателем AI-инженеров в мире. Meta режет Reality Labs — и агрессивно набирает ML-специалистов на зарплаты выше, чем у тех, кого увольняет.

"AI washing" увольнений

Самая циничная часть истории. По данным Metaintro, 59 000+ tech-работников потеряли работу в 2026, и каждое пятое увольнение компании объяснили "AI-трансформацией". Но экономисты говорят другое.

Бен Мэй из Oxford Economics: "Компании пытаются подать увольнения как хорошую новость, а не плохую". Лиза Саймон из Revelio Labs: "AI — это удобный предлог для сокращений, которые компании хотели провести и без него".

Схема простая. Amazon, Meta, Google и Microsoft вместе планируют вложить $650 миллиардов в AI-инфраструктуру. Откуда деньги? Payroll — главная статья расходов. Увольняешь 16 000, говоришь "AI-трансформация", акции растут, инвесторы довольны. Block Джека Дорси сократил штат с 10 000 до 6 000. Pinterest уволил 15% команды. HP — до 6 000 человек. Oracle — до 30 000. Все сослались на AI.

При этом Gartner прогнозирует, что до половины "AI-увольнений" откатятся к 2027, когда компании поймут, что AI не может полностью заменить человеческое суждение.

В России — свой вариант того же парадокса

Мы уже разбирали ситуацию на российском IT-рынке — вакансий меньше, резюме больше. С тех пор данные только ужесточились.

По данным HH.ru: 10 активных резюме на одну IT-вакансию. Пик вакансий был в октябре — 87 500. Сейчас — 65 000. На Хабр Карьере вакансии упали на 22% за квартал.

Крупняк режет жёстко. В Ecom.tech (IT-подразделение Сбера) прошли массовые сокращения — 30-50% подразделений по оценке "Профсоюза работников IT". МТС, Ланит, Вымпелком — сокращение вакансий на 15-18% за год. Источники "Эксперта" сообщали о планах VK "жёстко резать штат IT".

Причины те же: раздутый найм 2023-2024, высокая ключевая ставка, оптимизация расходов. Плюс фактор, которого нет на Западе — возвращение уехавших айтишников, увеличившее предложение на рынке.

Но при этом 70% российских IT-специалистов считают AI-экспертов самой востребованной профессией ближайших лет. 39% называют информационную безопасность. Спрос на ИБ-специалистов растёт даже на фоне общего падения.

Кого режут, а кого ищут

Паттерн одинаковый везде — и в Долине, и в Москве:

Под ударом:

• Классические фулстек-разработчики на позициях, где задачи решаемы AI-инструментами
• Мидлы без специализации — "пишу CRUD на React/Django"
• QA-инженеры на мануальном тестировании
• Джуны, которые не адаптировались к AI-реальности

Нарасхват:

• AI/ML инженеры — премия к зарплате 56% по данным CompTIA
• Agentic AI Engineer — новая роль, от 250К рублей на российском рынке
• ИБ-специалисты
• DevOps/SRE
• Инженеры, умеющие работать С AI, а не вместо AI

Между этими двумя списками — не пропасть, а конкретный набор навыков. И именно он определяет, по какую сторону ротации ты окажешься.

Что с этим делать

Не паниковать — рынок не умирает, он перестраивается. Но и не расслабляться — перестройка не ждёт.

Аудит навыков. Честно ответь: какую часть твоей работы AI уже делает на 80%? Если ответ "большую часть" — тебе нужна специализация, а не просто "опыт".

AI-грамотность — не бонус, а базовый навык. 82% разработчиков в опросе CoderPad сказали, что GenAI полезен в их работе. 54% — что без AI-инструментов их продуктивность упала бы минимум на 10%. Meta уже проводит AI-assisted coding раунды на собесах. Это новая нормальность.

Горизонтальный сдвиг. Ты бэкендер? Изучи ML-пайплайны. Фронтендер? Разберись в AI-интеграциях. Роль builder vs validator — не абстракция, а конкретный карьерный выбор.

Не верь CEO на слово. Когда компания говорит "AI-трансформация" — проверяй, что за этим стоит. Часто — обычный cost-cutting. Твои навыки не обнулились за одну ночь. Аналогичные позиции существуют — просто в других компаниях, под другими названиями.

Хочешь проверить, насколько ты готов к собесу в этой новой реальности — Sobes AI адаптирует вопросы под актуальные требования рынка. Потому что формат собеседования изменился вместе с рынком — и готовиться по-старому уже не работает.